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메타데이터

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AI가 만든 콘텐츠도 유산이 될 수 있을까? 1. 생성형 인공지능의 창작물, 문화의 새로운 주체가 되다최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI) 기술이 비약적으로 발전하면서, 예술, 문학, 음악, 영상 등 다양한 분야에서 AI가 직접 콘텐츠를 창작하는 사례가 급증하고 있다. ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway 등 다양한 도구들이 등장하며, 인간의 개입 없이도 완성도 높은 창작물이 대량 생산되는 시대가 도래한 것이다. 이처럼 AI가 생산한 콘텐츠는 단순한 기술 시연을 넘어서 디지털 문화의 일부로 자리 잡고 있으며, 창작된 작품들이 전시, 유통, 소비되면서 사회적·문화적 가치를 형성하고 있다. 즉, AI 창작물은 더 이상 기계의 산출물이 아닌, 디지털 시대의 새로운 문화적 주체로 간주될 수 있다. 2...
디지털 유산 보존 실제 사례 분석 1. 디지털 유산 보존의 필요성과 실제 적용 사례의 중요성현대 사회는 대부분의 기록과 콘텐츠를 디지털 형태로 생산하고 소비하고 있다. 그러나 디지털 데이터는 파일 형식, 저장 매체, 기술 진화 속도 등의 문제로 인해 장기적인 보존에 큰 위험성을 안고 있다. 이 때문에 유네스코, 국립도서관, 아카이브 기관 등은 디지털 유산 보존 기술을 실질적으로 적용한 프로젝트들을 적극적으로 추진해 왔다. 단순히 데이터를 저장하는 수준을 넘어, 역사적 가치와 문화적 의미를 지닌 콘텐츠를 안정적이고 지속가능한 방식으로 기록하고 공유하는 사례들이 점차 늘어나고 있다. 이러한 실제 사례들을 분석하면, 디지털 유산 보존의 방향성과 기술적 전략을 구체적으로 이해할 수 있다. 2. 조선왕조실록 디지털화 프로젝트한국의 대표적인 디..